傳統程式:掃把
你每推一下,它才動一下。規則清楚、可預期,但不會自己判斷下一步。
給用過 ChatGPT / Claude,但剛接觸 Agentic AI 的你
如果你已經會用 ChatGPT 或 Claude,下一步要理解的是:Agentic AI 不只是回答問題, 而是把「我要完成什麼」轉成一串可執行、可檢查、可被你監督的工作流程。
核心類比
為了更容易理解 Agentic AI,我們先把「完成一個專案」比喻成「完成一次大掃除」。 AI 就像受你指派來協助工作的清潔團隊:有人規劃、有人查資料、有人使用工具,也有些關鍵決定仍要交回給你。 這個比喻的目的,是幫你先看懂不同角色之間的分工,而不是把 AI 和清潔工作畫上等號。
你每推一下,它才動一下。規則清楚、可預期,但不會自己判斷下一步。
它能回答、整理、草擬與推理,但多半仍需要你持續給方向與下一個指令。
你給的是目標與邊界。系統會拆任務、找資料、叫工具、檢查進度,遇到高風險再請你決定。
Manager像領班,負責拆解任務、安排順序、整合結果。
Agents像專家工班,分別處理搜尋、寫作、整理、測試或執行。
RAG像翻手冊與查紀錄,讓答案有資料來源,不只靠印象。
Tools像吸塵器、梯子與水管鉗,讓 AI 能真的操作外部系統。
Guardrails像禁區與工作規範,限制哪些事不能做、哪些事要先確認。
Human-in-the-loop像屋主驗收與核准,貴重物品或高風險動作要回來問人。
Learning Map
先掌握分類,再回到卡片查單一名詞。
Glossary Cards
找不到符合的名詞。試試英文、中文或大掃除類比關鍵字。