涵蓋期間：2026-08-17 – 2026-08-23
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原標題Facing 'Techlash,' How Should Schools Talk to Parents About Tech Use?
AI 摘要家長擔心學生在校螢幕時間過長，影響身心健康與社交技能，引發「科技反彈」。全美學校公共關係協會建議，學校應先傾聽家長疑慮，再以短影片、海報、校長談話要點等方式，具體說明「教育科技」與「娛樂螢幕時間」的差異。溝通需個人化、針對特定班級或教師，才能穿透資訊雜訊，建立信任。
原標題Practice Before the Stakes Are Real
AI 摘要聖安德魯大學醫學講師 O'Malley 開發 SimPatient，讓醫學生在真實病人接觸前，透過 AI 虛擬病人反覆練習病史詢問、臨床推理與同理心，並獲得即時個別化回饋。布希內爾大學 Srader 採用 ChatGPT 語音模式模擬衝突對話，學生可在私密環境中嘗試去激化技巧、暫停重來，再由教師依據逐字稿評量表現。聖愛德華大學與帕洛阿爾托大學的 Castañeda 則建立客製化 GPT 扮演諮商來訪者，分級提供從大學適應到文化勝任等情境，學生完成文字與語音練習後獲得結構化回饋，最終判斷仍由教師把關。三者共同核心：在真實風險降臨前，提供安全、可重複、有回饋的練習機會。
原標題Free Khan Academy Classroom Activities for Back to School
AI 摘要Khan Academy 針對新版介面推出三項免費課堂活動：教師寶藏獵人、學生寶藏獵人與全班賓果挑戰，引導師生在實際操作中熟悉尋找作業、查看進度與獲得獎勵等核心功能。活動設計彈性分級，低年級可師生共同探索、中年級採夥伴合作、高年級則以獨立挑戰為主，並鼓勵同儕互助與真實作業情境結合，目標是讓學生在第一週內掌握「作業在哪裡、下一步做什麼、如何看進度」三大關鍵問題。
原標題EdSurge Welcomes Top Journalists and Educators to Advisory Board
AI 摘要EdSurge 宣布 Todd Frankel、Patrick Harris II、Nneka McGee、Ramona Schindelheim、Avery Thrush 及 Manoush Zomorodi 等六人加入諮詢委員會，成員涵蓋普立茲得獎記者、前線教師、AI 政策研究者與勞動力轉型專家。委員會將為編輯室提供策略建議，協助因應 AI 政策、幼教與 K-12 報導等議題，但不具編輯否決權。此舉旨在結合國家視野與課堂經驗，強化報導的實務相關性。
原標題Schools Spend Billions on AI, But Struggle to Figure Out What’s Worth Buying
AI 摘要美國學區在採購 AI 教育工具時面臨選項過多、缺乏統一驗證標準的困境，須自行承擔資安、隱私與教學成效評估。田納西州與賓州學區嘗試以小規模試用、雙階段審核等方式篩選工具，專家建議優先讓教師先行測試、確認符合認知科學原則，並呼籲州、聯邦層級提供更完善採購指引以減輕一線負擔。
原標題Smart Screens, Healthy Kids: A Framework for Edtech in Early Elementary
AI 摘要Khan Academy 針對幼兒至低年級提出「智慧螢幕、健康孩子」框架，強調螢幕品質勝過時長，提供「三問螢幕檢核」（內容、情境、擠出效應）與「螢幕營養標籤」評分表，協助教師篩選無廣告、有明確結束點、支援主動學習的工具。文中並列出綠紅燈訊號與 AAP 5C 原則，建議教師在螢幕活動後安排一分鐘對話，將被動觀看轉為人際互動，並提供家庭溝通工具包，促進師生家共識。
原標題Department of Education Issues Long-Awaited Edtech Guidance for States and Districts
AI 摘要美國教育部發布親同事信，呼籲各州與學區在採購與使用教育科技時，以「教學價值」與「可衡量的學生成效」為核心判準，而非單純計算螢幕時間或登入次數。指導原則要求區分「娛樂性」與「教學性」科技、納入獨立評估與隨機對照實驗證據、建立實施成效檢視機制，並肯定阿肯色、印第安納等五州嘗試以績效導向採購模式取代單純採購量指標。同時敦促業者設計支援高品質教學的產品、公開獨立評估報告、提供實施資源與持續改進機制。專家指出，聯邦層面未訂定強制規範而下放執行權，可能導致各州在學生隱私、無障礙與資料保護等基準上出現落差，擴大公平鴻溝。
原標題5 new ways to level up your learning with Search
AI 摘要Google 在搜尋與 AI 模式中新增五項學習工具：互動視覺化模擬抽象概念、支援 SAT、AP 等標準化考試的練習測驗、Lens 拍照逐步解析題目、將 NotebookLM 整合為 AI 筆記本以整理課程資料、以及依上傳檔案自動產生學習文件。功能以英文優先全球推出，旨在協助學生自主學習與備考。
原標題Back to School 2026
AI 摘要Google 為 2026 學年推出多項 AI 更新：美國大學生可免費使用一年 Google AI Pro（含 Gemini Spark 及 5 TB 儲存），國際生則享 Google AI Plus 400 GB 空間與優惠。Gemini 新增學生專屬中樞、診斷式測驗生成的個人化學習計畫，以及可語音互動的 Deep Research 報告。Google Search 引入互動視覺化、練習測驗與 Lens 逐步解題，並支援筆記本整理專案。教師端則在 Google Classroom 獲得可依課綱調整學生 AI 體驗、即時追蹤進度的新工具，Gemini 連動應用程式亦協助安全草擬教案。
原標題Start the semester with one year of Gemini, on us
AI 摘要Google 面向全球合資格大學生，提供 Google AI Pro 或 Plus 方案免費一年，包含更高使用額度、Gemini Spark、5 TB 或 400 GB 雲端空間等權益。同步上線學生專屬中心、學習筆記本、互動式 3D 視覺化與 Gemini Live 深度研究功能，協助學生整理教材、自動排程、語音對話式研讀，打造個人化 AI 學習夥伴。
原標題Built for the complexity of education: AI that understands your institution
AI 摘要微軟 2026 年報告顯示，超過 9 成師生已在校務使用 AI，但多為個人實驗。微軟 365 Education 透過 Microsoft IQ 情境智慧、既有治理權限與資料保護，將 AI 嵌入教學、輔導、行政等既有流程，推出課堂代理人協助備課分層、學生服務整合脈絡，並提供 Copilot Chat 到完整 Copilot 的漸進式授權，讓學校依成熟度逐步擴展，實現受管控、可信任的校級 AI 應用。
原標題Dr. Renah Wolzinger Built a Course Website for Nearly 200 Adult Learners. Here’s How.
AI 摘要Saddleback College 退休學院 Renah Wolzinger 博士面對近 200 名報名或候補的成人學生，利用 ChatGPT Work 開發「AI Project Studio」課程網站。網站提供六大類微型專案（如行程規劃、家庭故事、週程安排），每項皆附入門提示、三步驟操作與 SAFE 負責任 AI 檢核清單，並依教學大綱調整視覺風格與無障礙設計。Wolzinger 強調以學生為中心迭代修改，保留教師判斷權，讓零基礎長者也能在單次操作中完成可用成果，並內建隱私與事實查核提醒。
原標題Teach AP Physics C: Mechanics with a New, Free Course
AI 摘要Khan Academy 上線免費的 AP 物理 C：力學課程，涵蓋七大單元並對齊 College Board 大綱，提供教學影片、互動文章、PhET 模擬與考題練習。教師可依進度指派資源作為預習、複習、分層教學或模擬考準備，學生亦能自主按節奏學習微積分基礎物理。
原標題Advancing Health Equity through Multi-Level Fairness in Health Informatics
AI 摘要研究檢視機器學習在醫療領域應用多層次公平技術的現況，發現雖然結合多種去偏步驟有助減少不同族群間的偏差，但實作與健康公平影響的回報仍有缺口。論文分析 MINIMAR 與 TRIPOD 等報告標準對模型透明度的貢獻，並建議強化揭露機制、擴大多層次公平技術採用，且在未來研究中明確優先考量健康公平。
原標題AI, Brain Death Detection, and Islamic Law
AI 摘要研究指出機器學習能以機率方式偵測神經受損患者的隱性意識，使傳統二元腦死判定轉向連續性神經狀態估測。作者依據伊斯蘭法學中的「明證」、「確知」與靈魂不可知論三大核心概念，分析此技術對腦死學說與AI代理決策系統的衝擊，呼籲跨領域對話以因應臨床、倫理與教法的交織挑戰。
原標題Analysis of Types of Inquiries in Student-AI Interaction: A case study of two CS2 tasks
AI 摘要研究運用 Graesser 分類法與少樣本學習，自動分析 830 筆 CS2 學生在兩項程式任務中與 AI 的對話。結果顯示，學生提問高度集中於少數幾類，且隨著任務推進，提問類型會顯著轉變。這有助於教師了解學生在程式解題不同階段真正需要什麼樣的 AI 支援。
原標題Experiential Learning of Runtime Monitoring Using Pachinko
AI 摘要巴納德學院課程引導學生在雙核 ESP32 上撰寫 RTLola 規範、編譯為 C 程式並部署於互動彈珠台，即時記錄遊戲事件以觸發聲音、動畫與馬達，依時間邏輯驗證系統行為。教材、硬體架構、程式碼與評量方式皆完整文件化，供其他嵌入式系統、創意運算或創客課程直接複刻。
原標題From Substitution to Scaffolding: Breaking the Self-Reinforcing Harm Cycle of AI in Education (and Beyond)
AI 摘要論文分析 49 篇 IB 學生論說文，發現 8 成學生認為過度依賴 AI 會減少思考，並期望系統能透過提問、延遲給答等方式支援學習而非直接給解。研究據此提出「腳手架而非替代」單一設計原則，強調 AI 應強化而非削弱人類認知、能動性與情感福祉，並呼籲建立長期研究議程以發展促進人類持久能力的 AI 系統。
原標題Procedural Collapse: A Structural Account of Disengagement in LLM-Assisted Writing
AI 摘要研究指出現行 LLM 寫作介面將反覆推敲的寫作過程壓縮為單次輸出，迫使學生從「生成」轉為「全盤評估」，評估成本過高導致淺層參與成為常態，認知訓練效果流失。作者提出分解互動、預設目標引導、單層級輸出等設計方向，從介面結構降低自我調節負擔，而非單純強化元認知輔助。
原標題What If AI Carried Her Imagination? Black Girls as Creators in an AI Storytelling Weekend Program
AI 摘要研究設計為期七週末的 AI 故事工作坊，引導 10 至 12 歲黑人女孩以非洲未來主義視角創作故事，並學習提示工程、偏見批判與資料隱私等核心 AI 素養。參與者創作出根植於自身身分與經驗的敘事，展現生成式 AI 在非正規學習空間結合文化相關教學，能有效吸引少數族裔女孩投入電腦科學教育。
原標題Assignments, Invoices, and the AI Fix
AI 摘要節目邀請兩位嘉賓從不同角度剖析 AI 對學校的真實代價。Michael Hernandez 分享如何以「氛圍編程」讓 AI 協助設計抗 AI 作業，反思優質作業應具備的特質；Mi Aniefuna 則追溯資料中心能耗與發票成本，提醒學區在推廣 AI 時必須納入長期預算規劃。兩者共同揭示學校邁向 AI 優先未來時，鮮少完整盤點的財務與教學雙重負擔。
原標題The Case Against the Classroom Cellphone Crackdown
AI 摘要密蘇里州 2025 年通過法案全天候禁止學生攜帶手機，作者身為公民課教師發現，禁令讓學生在社區行動專案中無法善用社群媒體蒐集意見、發聲，反而降低學習真實性。他建議以數位公民素養教學、彈性管制工具取代一刀切禁令，引導學生善用科技而非單純封鎖。
原標題Keep your SAT prep on track with practice tests in Gemini.
AI 摘要Google 宣布 Gemini 應用程式現已免費提供完整、隨選的 SAT 模擬考試，題目內容經 Princeton Review 嚴格審核，更貼近正式考試。考生完成測驗後可立即獲得強弱項分析，並可直接請求 Gemini 解釋錯題，協助學生更有效率地進行備考。
原標題How Teachers Are Experimenting With AI (Opinion)
AI 摘要Education Week 專欄彙整多位教師近期對生成式 AI 的實驗心得，指出 AI 能將備課時間從數小時縮減至數分鐘，並可作為英語學習者的輔助工具。文章強調教師不應迴避 AI，而需建立四大原則與使用指引，引導學生負責任地運用 AI 強化學習，而非單純外包作業。
原標題School preference data collections: guide to submitting data
AI 摘要指南說明各地方政府必須於每年 3 月與 4 月完成法定蒐集，內容涵蓋中小學學位數、家長志願序、錄取結果及學童基本資料。2026/27 學年中學志願截止為 2027 年 3 月 5 日、小學志願截止為 4 月 22 日，逾期須在 5 個工作天內透過 COLLECT 系統送審。
原標題Guidance: School preference data collections: technical specification
AI 摘要英國教育部發布 2027 年度學校志願（兒童層級）資料蒐集的業務與技術規格，取代 2026 年版本。文件記錄了自 2022 年首次發布以來，每年更新的版本變更歷程，供相關單位依循最新規範蒐集與回報學生志願資料。
原標題Guidance: DfE funding agreements and contracts: 2026 to 2027
AI 摘要指引列出教育與訓練提供者接受公共經費的義務，以及教育部在教學、財務或其他失敗時的介入條件。文件同時說明部分合約尚未符合無障礙標準，團隊正修正並預計於 2027 年 8 月 18 日前提供替代版本。
原標題Introducing ChatGPT for Teens: Built for learning, backed by protections
AI 摘要OpenAI 針對青少年推出專屬版 ChatGPT，內建更強的安全防護機制與健康使用功能，並提供家長額外控制選項。此版本旨在協助青少年學習、培養批判性思維，並建立自信使用 AI 的能力。
原標題Partnering with CodeAI to prepare the first AI generation
AI 摘要OpenAI 與 CodeAI 合作推動學生建立 AI 素養，強化批判性思考與負責任應用技能，協助新世代在學習與未來職場中善用並塑造 AI 技術。
原標題Howard Gardner: How AI Will Force Us to 'Rethink' Education (Opinion)
AI 摘要加德納認為 AI 將極度擅長紀律、綜合與創造等認知任務，使人類從事這些工作變成「可選項」，教育應轉向培養無法被 AI 取代的「尊重心」與「倫理心」。他建議兒童在 10 歲前掌握讀寫算與基礎編程後，即可在 AI、同儕與教練協助下自主探索興趣，不再需要被固定在教室長達十幾年。加德納同時強調，青少年仍需大量面對面社交互動，學校應保留作為跨背景合作與倫理議題討論的社群空間。
原標題An AI-Based Adaptive Learning Platform for Multilingual and Low-Resource Educational Contexts: A Case Study on Nigeria
AI 摘要研究團隊針對奈及利亞等多語、資源有限的教育場域，建構以微調大型語言模型為核心的適性學習平台，並開發奈及利亞皮欽語語料庫以強化語言對齊。實驗比較 4-bit、5-bit、8-bit 量化模型，發現高位元量化能更好保留語意與結構連貫，低位元則大幅降低推論延遲且教學品質損失極小。此框架經原住民講者人工評估驗證，證實可在計算資源受限裝置上部署，兼顧文化相關性與語意穩健，為低資源語言的 AI 教育應用提供可落地的技術路徑。
原標題Artly: Exploring Digital Artists' Perceptions of AI-Generated Feedback
AI 摘要研究團隊開發 Artly 系統，提供可個人化的 AI 回饋並搭配人工編寫的學習資源，針對數位藝術家進行組間實驗。結果顯示，Artly 被視為有助於學習與自我精進，但對最資深的參與者效果有限；使用圖像生成功能的組別較少互動 AI 回饋，雖感覺創意提升，但對作品新構想的啟發略低。研究指出此回饋導向設計有潛力支持藝術成長，並獲得藝術家正面評價。
原標題Automating Learner Assessment: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Models for EEG-Based Familiarity Prediction
AI 摘要研究比較 15 種機器學習與深度學習模型，利用 23 位參與者的腦波資料預測對人臉與數學方程式的熟悉度。若採用一般交叉驗證，CNN 可達 0.9853 F1 分數，但改用試驗獨立的 Group K-Fold 驗證後，最高分數跌至 0.6038，雖仍顯著高於隨機機率，卻揭示先前研究可能高估模型泛化能力。特徵重要度分析顯示顳葉與前額葉的 Gamma 與 Beta 波為關鍵生物標記，為未來教學腦波監測建立較寫實的基準。
原標題Benchmark-Based Comparative Assessment of Publicly Benchmarked Indian Foundation Models: A Capability and Evaluation-Maturity Framework
AI 摘要研究建立「基準成熟度指數」（BMI），從標準化、參與度、獨立驗證與國家覆蓋四維度評估印度基礎模型生態系。發現印度模型在 MMLU 等飽和基準表現優異，但在代理式 AI、網安、多模態等新興專業評測參與度極低且極不均衡，僅 Sarvam AI 覆蓋較廣。這意味著許多看似的能力落差，實際上可能只是評測生態系尚未成熟，教育與政策制定者在制定國產 AI 監測與補助標準時，必須區分「能力缺口」與「評測缺口」，避免誤判投資優先順序。
原標題Beyond Access: Guided LLM Scaffolding for Independent Learning in Undergraduate Statistics
AI 摘要研究比較無 LLM、開放存取與引導式存取三組大學生，發現接受明確訓練與規則引導的學生，互動模式更側重推理與分步提示，且在無輔助測驗表現較佳、自我評估也較準確。結果顯示單純提供存取權不足以保證獨立學習成效，互動品質與推理導向的腳手架設計才是關鍵。
原標題Bye-bye, Bluebook? Automating Legal Drudgery With AI-Augmented Rule Following
AI 摘要研究測試前沿語言模型處理 Bluebook 法律引用格式，零樣本下完全合規率僅 42.6%，甚至低於法學期刊編輯選拔的人類候選人表現。單純提供規則改善有限，但結合模型解析與確定性規則引擎的神經符號系統，能將準確度提升 32.4 個百分點至 85.5%，顯示 AI 處理繁瑣法律文書仍需符號邏輯輔助。
原標題Calibrated Generative AI as Meta-Reviewer: A Systemic Functional Linguistics Discourse Analysis of Reviews of Peer Reviews
AI 摘要研究分析美國公立大學研究所線上課程中 120 份 AI 生成的元評審，發現生成式 AI 能模仿人類優質回饋的修辭與關係特徵，兼具指導清晰度與支持態度。AI 回饋在表揚與建設性批評間取得平衡，符合評量規準且結構完整，有助強化學生的回饋素養與同儕評審參與度。
原標題Culturally-Aware AI for Cross-Boundary Community Learning: Undergraduate Innovation at the Intersection of Computation and Design
AI 摘要研究指出 AI 教育常缺乏人本與文化脈絡，透過跨界社區學習讓大學生開發 AI 方案協助文化資產保存與永續發展。框架強調參與式知識蒐集、雙語呈現與多方利害關係人驗證，連結社會工作與計算科學，推動具文化敏感度的人本 AI 教育。
原標題Dynamic Evidence Collection Ecosystem for Assessment Integrity and Authentic Competence
AI 摘要針對生成式 AI 易產出高品質作業、導致單一繳交作品評量失效的問題，研究提出「動態證據收集生態系」設計框架，主張透過迭代成果、設計日誌、自我反思與同儕合作等多元歷程證據，並輔以 AI 學習分析與形成性回饋，將學術誠信視為評量設計核心而非單純偵測問題，以強化評量真實性與效度。
原標題Evaluating Beyond the Screen: Collective Assessment of AI-Generated Business Plans with Resource-Constrained Entrepreneurs
AI 摘要研究團隊擴充 BizChat 工具，將 AI 生成的每項主張連結回創業者原始輸入，並在馬里蘭州社區創業工作坊中引入「思考-配對-分享」群體評估流程。14 位參與者透過介面輔助與同儕討論，從螢幕延伸至列印版本、評分表比對與同儕知識互補，共同驗證難以獨立判斷的內容。初步發現顯示，群體協作能降低數位技能落差對高風險文件審核的影響。
原標題Game-Master LLMs for Task-Based Role-Play: Supporting the Acquisition of Idiomatic Language in L2 Learning
AI 摘要研究設計以 GPT-4o 為核心的遊戲主持人，引導 14 位國際研究生經由三階段口語敘事練習五個不熟悉的俚語。實驗組在沉浸式對話中獲得隱性語境輸入與即時顯性追蹤，事後再獲多層次形成性回饋。即時測驗顯示實驗組在理解與語境運用上顯著優於傳統 AI 虛擬教室對照組，一週延遲測驗保持 21-27% 進步幅度，問卷亦指出遊戲式互動提供更多練習機會與自然學習體驗。
原標題Generating Synthetic Behavioral Populations from XR Motion
AI 摘要研究團隊開發基於動態時間規整與軌跡插值的合成管線，從公開的 FAST VR 組裝數據集生成 100 條合成行為軌跡並公開釋出。實驗顯示混合真實與合成軌跡的數據集，在使用者識別任務上表現接近同等規模的純真實數據集，且合成軌跡與貢獻者特徵區分度低。此方法不僅作為資料增強，更能產生可區分的行為樣本，擴展 XR 行為族群規模，支援更大規模的機器學習評估與行為建模。
原標題Local AI pre-screening for human triple-blind peer review in health sciences
AI 摘要論文指出同儕審查系統面臨投稿量暴增與 AI 隱性介入的雙重壓力，提出在健康科學期刊導入三盲、多模型的本地 AI 預審流程。該架構在期刊自有基礎設施上運行開源模型，確保稿件機密不外洩，並經過去識別化、並行 AI 預審、自動檢核、人類盲審與編輯裁決五階段，最終決策權仍掌握在人類審稿人手中。研究引用先前實證顯示開源模型單獨分類準確度僅 35%，不足以自主決策，因此強調人機協作、透明揭露的設計，可望縮短平均 13 週的首次決策時間，同時避免現行不透明、無管制的 AI 使用風險。
原標題Love in the Age of AI: An Integrative Process Model of Romantic Human-Chatbot Relationships
AI 摘要研究分析 73 位用戶經驗，提出人機浪漫關係的啟動、建立、結束三階段模型。發現用戶在建立階段會產生真實浪漫情感與深度連結，結束時引發的情感與生理反應類似人際分手，但會衍生出獨特的技術媒介應對機制，甚至導致重新投入的遞迴循環。此模型有助於教育現場理解學生可能面臨的新型情感依賴與心理影響。
原標題Mitigating AI Risks in Computing Education via LLM-Driven Lecture Video Curation
AI 摘要研究測試三款大型語言模型從教師驗證過的程式教學影片中檢索片段回答學生提問，而非直接生成文字，以減少幻覺與認知繞過風險。專有模型表現接近人工標註，且在九百人 C 語言課程試用中，學生主要用來複習基礎概念，顯示此檢索式應用可安全整合入入門課程。
原標題PolyDebate: A Game-Orchestrated Multimodal System for Debate Skills Practice and Evaluation
AI 摘要研究團隊開發 PolyDebate，讓學習者與 AI 對手進行一對一英語辯論，並以技能卡、道具與虛擬幣將說服策略遊戲化。系統同步擷取語音與視覺表達證據，依評量準則產出分階段與整體回饋，提供 Unity 3D 沉浸版與網頁版兩種介面。四項實證研究顯示，該系統整合互動對戰、遊戲化腳手架、多模態評估與結構化回饋，為辯論技能練習提供完整實務工作流。
原標題Psychological Determinants of Academic Integrity in the Use of Generative AI in Higher Education
AI 摘要該研究透過敘事回顧 16 篇 2022 至 2026 年文獻，指出學生不將所有 AI 協助視為作弊；當校方指引模糊、同儕使用常態化、學業壓力大、且視 AI 為認知捷徑時，誠信風險上升。反之，作業層級指引、揭露規範、倫理教學與真實評量設計，比單靠偵測軟體更能降低風險。作者建構整合模型，主張結合政策明確化、教學法、AI 素養與學生支持，而非單純禁止或監控。
原標題SocialCoach: Personalized Social Skill Learning with Agentic Tutoring and Practice
AI 摘要研究團隊開發 SocialCoach，結合大型語言模型與理論實踐語料庫，為學習者生成結構化的社交技能練習路徑並提供反思式輔導。實驗顯示其排程品質優於基準模型，人類受測者亦肯定其在真實情境學習上的實用性。
原標題The Benchmark Trap: Structures of Power and Injustice in AI Evaluations
AI 摘要論文指出 AI 基準測試並非中立評估工具，而是會塑造競爭與研究優先順序的社會技術製品，透過排行榜將聲望、引用與機構影響力集中於資金雄厚的產業實驗室。作者引用 Iris Marion Young 的壓迫理論，指出現行基準測試文化符合四種「壓迫面向」，並屬於結構性不公，因為這些危害源自常態化且個別可辯護的做法，而非刻意作惡。研究警告，這種機制強化既有權力結構、縮窄研究路徑，可能阻礙 AI 領域朝認識論穩健與社會有益方向發展。
原標題VirnyFlow: Optimizing ML Pipelines for Accuracy, Fairness, and Stability at Scale
AI 摘要研究團隊提出 VirnyFlow 系統，能同時針對準確度、公平性與穩定性優化機器學習流程，並支援跨節點大規模並行運算。系統讓資料科學家自訂評估協定，透過多目標貝葉優化與成本感知選擇，在六個真實資料集上達到或優於現有 AutoML 系統表現，並能擴展至 128 個工作節點。臨床案例與使用者研究顯示，VirnyFlow 讓專家能互動式探索權衡，而非只獲得單一「最佳」模型，更符合實際部署情境需求。
原標題Ready for the Hardest SAT Questions? Try the New Challenge Unit
AI 摘要Khan Academy 新增 SAT 閱讀寫作挑戰單元，針對已完成進階練習的學生，提供六組掌握度導向的最高難度題組，涵蓋資訊與觀點、結構與技巧、觀點表達及標準英語慣例四大技能領域。教師可直接指派此單元作為進階學生的差異化教材，學生可自主練習並追蹤掌握度，所有教材免費開放使用。
原標題Special educational needs survey: guide to submitting data
AI 摘要英國教育部更新法定 SEN2 調查指引，確認 2027 年調查日為 1 月 21 日、資料繳交截止日為 3 月 18 日，並說明須透過 DfE Sign-in 登入 COLLECT 系統提交 EHC 計畫相關資料。學校與地方政府承辦人員需依期完成註冊、修正錯誤並獲授權，否則資料將無法列入正式統計。
原標題Guidance: Special educational needs person level survey: technical specification
AI 摘要英國教育部更新了特殊教育需求（SEN2）人層級調查的技術規格與驗證規則，適用於2027年資料回報。此舉規範地方政府與軟體供應商的資料結構、XML格式及驗證流程，確保特教資料蒐集的一致性與準確性，間接影響學校與地方政府的行政作業與資源配置。
原標題CUNY’s Computer Science Growing Pains
AI 摘要紐約市立大學（CUNY）電腦科學系過去十年學生暴增 146%，但 2024 至 2025 年卻驟降 15%，反映入門級科技職缺銳減 49% 及 AI 焦慮影響。報告指出全職教師十年僅增 21%，社區學院甚至減少 22%，導致皇后學院等校師生比高達 40:1，遠超 STEM 目標 14:1。課程偏重 C++ 等傳統語言，AI 機器學習課僅 255 個名額，且不足兩成教師具產業經驗，低收入學生更依賴師資指導就業。薪資偏低、聘用流程緩慢、啟動經費不足使招聘困難，校方已啟動院長制、從業者駐校計畫及 7500 萬美元捐款擴聘，但報告建議仍須調整經費公式、加速聘任並深化產學合作，才能因應產業變革。
原標題College Admissions Testing is Returning to Mixed Reactions
AI 摘要達特茅斯、耶魯、MIT 等校陸續恢復 SAT/ACT 必繳政策，理由是分數有助發掘資源不足高中的優秀生，並補足 GPA 膨脹導致的評估盲點。哥倫比亞大學將於 2027-28 學年跟進，加州大學系統亦有超過 1,300 位教職員聯署要求恢復考試。支持者指出標準化分數仍是獎學金審核關鍵指標，且能減少「選繳制」下學生猶豫是否繳交分數的焦慮。反方則批評考試無法測量獨立思辨等核心能力，且選繳制實際上讓擁有補習資源的學生更有利，並未真正促進公平。各校強調分數僅為整體審查之一環，不應凌駕四年課堂表現。
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