AI 摘要MIT 圖書館的 MIT Reads 計畫邁入十週年,宣布將選書重心轉向小說與回憶錄,強調故事在 AI 時代促進社交連結與反思的價值。校長 Kornbluth 選定 2026 秋季讀本為 Ted Chiang 的《呼氣》,內容探討人機關係、自由意志等議題,並納入大一研討課程,邀請校內外讀者共同討論科技對人性的影響。
高等教育
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Google for Education — Learning & Education blog · 第一手 · 全球
原標題Earn continuing education and college credits for AI educator training.
AI 摘要Google AI 教育者系列推出新機制,完成 15 分鐘微課程的教師可免費換取 College Unbound 的大學部學分、透過 ISTE 與 Dominican University 取得研究所學分,伊利諾州教師更可折抵執照更新時數。9 月 19 日將舉辦 12 小時線上 Badge-a-thon 活動,參加即可同步獲得 ISTE 對齊數位徽章。
AI 摘要歐盟委員會宣布 2026 年歐洲語言日主題為「語言團結」,強調語言多樣性對包容、民主與社會凝聚力的重要性。活動包含線上會議、圓桌論壇及展覽,邀請專家探討如何將語言差異轉化為優勢、教師如何支持多語學習者,以及翻譯與溝通如何保障參與權。同時發布《動機宣言》,呼籲決策者、學校與家庭建立平等重視所有語言的「動機生態」,鼓勵終身語言學習。
原標題What Parents Can See: Divergent Accounts of Youth AI Companion Use in Parenting and Teenager Subreddits
AI 摘要研究分析 Reddit 上 1,628 篇討論,發現青少年最常提及從 AI 獲得情感支持(31%),家長卻最關注戀愛與性互動(36%)。雙方對依賴風險關注度相近,但家長鮮少察覺情感支持等正向效益。研究指出,長時間聊天會留下依賴痕跡,性內容易被發現,單純傾訴卻難被察覺,建議家長引導與系統設計應重視這類「隱形使用場景」。
原標題Moving Higher Education into the Agentic Era: What Faculty Built at Codex Summer Studio
AI 摘要OpenAI 舉辦 Codex 夏季工作坊,引導教師從單純問答轉向委託 AI 執行複雜任務。牛津大學教師開發互動式蛋白質結構視覺化工具,三視圖同步更新,學生反饋將顯著深化理解。舊金山州立大學設計 MBA 非技術生專案,評核重點從答案轉向學習過程;聖荷西州立大學打造分組助手 TeamWeaver,優先強化弱勢小組並保留教師決策權。研究端建立可驗證的金融數據管線與質性研究審計框架,核心原則為聚焦真實問題、小步迭代、人機協作驗證。
原標題The Missing Middle: Why Kids Still Struggle to Read After Third Grade
AI 摘要研究顯示疫後閱讀分數雖整體回升,但表現最差的中學生反持續落後。專家指出,早期年級有效的識字改革未延伸至中學階段,導致補救斷層。另一位實踐者觀察到,學生雖能流暢朗讀,卻因文本難度驟增與背景知識需求專業化,而在六年級時無法理解內容。兩位專家皆強調,需區分單純給答案的 AI 工具與引導學生回到文本獨立思考的工具,並認為縮減差距需長期系統性投入,非單一修補可解。
原標題The AI Retrofit: One Way Chico State Is Leveraging AI for Teaching and Learning
AI 摘要奇科分校推出「AI Retrofit」教師發展計畫,不要求教師重建課程,而是引導他們評估生成式 AI 對既有作業的衝擊,再調整評量方式。計畫以一週密集工作坊搭配津貼,已觸及近 15% 教學人員,並將擴展至全 CSU 系統。教師先親自測試 AI 完成自家作業,再訪問畢業生與業界,最後從無科技考試、多模態評量、歷程導向設計等選項中自行決定改造方向。多位教師已實踐成果:以影片回應取代書面討論、設計「與 AI 辯論」行銷策略作業、開發客製化 GPT 輔助程式檢核與課程問答,並建立講影片即時問答伴讀工具。核心在於讓學生看見學習歷程與職涯連結,重拾學習動機。
原標題New York and Los Angeles Ban Student-Facing AI (For Now). Should Other Schools Follow?
AI 摘要紐約市與洛杉磯聯合學區分別宣布暫停公立中小學生使用面向學生的生成式 AI 工具,美國心理學會同步發布報告,指出許多教科技應用以使用率當學習成效,並呼籲在採購前要求實證。專家認為這是「暫停」而非永久禁止,提醒學校不必跟著市場腳步,應先釐清工具保護何種學習、可能帶來何種風險。一線教師表示,限制反而能引發師生對 AI 優缺點的批判性對話,若缺乏討論的全面禁令恐成權宜之計,真正的工作在於攜手學生一起審視技術。